加快再生资源回收利用智能化绿色化

       近年来，人工智能技术快速发展有助于提升再生资源分类准确性和投放参与率、链接居民与再生资源回收、促进再生资源回收信息更加透明，推动再生资源回收利用行业智能化绿色化协调发展。

       弥合“知识沟”，实现精准分类。应用大数据与人工智能算法，推动垃圾投放点布置智能识别装置和手机端智能识别APP，以物品拍照的方式，利用计算机视觉等人工智能技术，自动识别并判定分类，协助用户进行精准分类投放，弥合居民再生垃圾分类的“知识沟”，增加识别便利性，有效降低居民精力成本。例如2020年华为与一家瑞士企业合作的垃圾分类机器人就实现了用户“无感投放”，只需将垃圾放入投放口，摄像头会拍下物体图片传送到内置的AI加速芯片上，智能机器人会根据再生资源种类自动做出投放处理。同时，采用人工智能技术将再生资源分类处理工作前置，也有利于减轻垃圾清运、中转处理的压力，有效改善目前垃圾处理场所“一锅烩”现象。

       畅通“回收链”，推动智能回收。通过搭建再生资源回收大数据平台，集聚再生资源回收利用产业链上的多元主体，畅通回收信息链条，形成全链无缝对接的“收、运、用”体系。一方面，构建一种类似“反向电商”的模式，利用算法机制，将已分类的垃圾精准匹配给有需求的相关企业或个体，打破信息孤岛，提高再生资源回收再利用效率，加快可重复使用物品的流转速度；另一方面，借助信息平台透明的价格机制，提升居民垃圾处理的收益水平，实施智能监管，调动居民参与垃圾回收的积极性。作为数字化改革大省，浙江要借助此轮数字化改革东风，在未来社区、数字政府的多种应用场景中嵌入再生资源回收大数据体系，帮助居民智能回收，助力生活垃圾资源化利用。

       打响“低碳标”，培育知名品牌。以生态系统服务和社会经济服务协同供给机制为基础，研究构建再生资源回收利用全链条碳排放统计核算体系，设计发布绿色低碳再生资源回收链标准，充分借鉴浙江“品字标”公共品牌建设经验，开展再生资源回收“低碳标”创建活动。推动再生资源行业主管部门开展“低碳标”企业试点遴选工作，探索行业碳减排途径，总结形成一套再生资源回收的绿色低碳经验模式。待市场主体培育成熟后，针对行业龙头企业在市场准入、资金、用地、用工等方面给予倾斜支持，打响浙江再生资源回收利用“低碳标”品牌，以市场化手段促进行业智能化绿色化发展。